¶ 개요
'오픈에이아이 임베딩(OpenAI Embedding)' 이벤트 아이템은 오픈에이아이(OpenAI) 임베딩 API로 입력 텍스트의 벡터 임베딩을 생성·만들기 하며 결과를 실수 배열 JSON으로 반환합니다.
의미 기반 검색, 유사도 비교, RAG(검색 증강 생성), 문서 클러스터링, 추천 시스템에 사용합니다.
¶ 속성
- 모델 유형(Model Type)
- 사용할 OpenAI 모델을 선택합니다 (예: gpt-5.4, gpt-5.4-mini). 사용 가능한 모델은 API 키에 따라 달라집니다. 콤보 목록에서 선택하거나 모델명을 직접 입력할 수 있습니다.
- 엔드포인트(End Point)
- 사용자 정의 API 엔드포인트 URL을 입력합니다. 비워두면 기본 OpenAI 엔드포인트가 사용됩니다. Azure OpenAI 또는 호환 프록시 사용 시 활용합니다.
- 입력 텍스트(Input)
- 임베딩을 생성할 텍스트를 입력합니다. {{변수명}} 형식을 사용하면 런타임 변수 값을 삽입할 수 있습니다.
- 벡터 차원 수(Dimensions)
- 출력 임베딩 벡터의 차원 수를 지정합니다. 0으로 설정하면 모델 기본값이 사용됩니다 (예: text-embedding-3-small은 1536, text-embedding-3-large는 3072).
- 결과(Result) : 채팅 완료 응답을 저장할 변수명을 입력합니다. Result는 String 형식의 변수입니다.